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Industrielle Bildverarbeitung

Industrielle Bildverarbeitung

March 21, 2024
Industrielle Bildverarbeitung
Maschinelles Sehen ist die Kombination aus Informatik und Bildverarbeitungstechnologie, die die Arbeitsprinzipien des menschlichen Auges und Gehirns simuliert und es Computersystemen ermöglicht, visuelle Informationen wahrzunehmen und zu verstehen. Mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens wird die Technologie des maschinellen Sehens zunehmend in vielen Bereichen wie Industrie, Gesundheitswesen, Transport und Landwirtschaft eingesetzt. Die SENSING-Kamera kann in der Technologie des maschinellen Sehens eingesetzt werden, um qualitativ hochwertige Bilder für industrielle Inspektions- und Robotersichtsysteme bereitzustellen.
 
 
 

Intelligente Anwendungen >

Im Alltag kann die maschinelle Bildverarbeitung Robotern dabei helfen, besser mit ihrer Umgebung zu interagieren. Durch das Erkennen menschlicher Handlungen und Ausdrücke sowie das Verstehen von Sprachbefehlen usw. können Roboter die Bedürfnisse der Benutzer besser wahrnehmen und entsprechend reagieren, was den Komfort des Benutzers erhöhen kann.

 

< Industrielle Anwendungen

Bei industriellen Bildverarbeitungsanwendungen ist eine Echtzeitüberwachung des Betriebszustands von Geräten, der Arbeitsbedingungen der Arbeiter usw. möglich, insbesondere bei subtilen oder unsichtbaren Defekten. Durch Bildverarbeitungs- und Analysealgorithmen können Defekte automatisch erkannt werden, was die Produktionseffizienz und -sicherheit verbessert.

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Sicherheitsanwendungen >

Im Bereich Sicherheit findet maschinelles Sehen eine breite Anwendung, beispielsweise bei der Gesichtserkennung zur Identitätsauthentifizierung. Durch die Analyse und den Vergleich der Merkmale von Gesichtsbildern können Personen schnell und genau identifiziert werden, was die Sicherheit und den Komfort verbessert. Bei der Anwendung der Sicherheitsüberwachung kann in einigen Situationen, in denen künstliches Sehen die Anforderungen schwer erfüllen kann, maschinelles Sehen anstelle von künstlichem Sehen verwendet werden, um die Umgebung umfassend zu überwachen, abnormale Situationen rechtzeitig zu erkennen und zu bewältigen sowie das Auftreten von Sicherheitsunfällen zu verhindern und zu reduzieren.

 

 
 
 

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